💾 Archived View for causa-arcana.com › ru › blog › 2021 › 06 › 05 › learn-math.gmi captured on 2024-08-24 at 23:45:36. Gemini links have been rewritten to link to archived content

View Raw

More Information

⬅️ Previous capture (2024-05-10)

-=-=-=-=-=-=-

Ресурсы для изучения математики | Causa Arcana

5 Июнь, 2021 10:00 • Александр Котов • 1084 слов

#математика #образование

На главную

В блог

Картинка для привлечения внимания

Без математики невозможно представить себе информатику. Не считая некоторых междисциплинарных разделов, компьютерную науку можно считать частью математики. Работа любого программиста, веб-разработчика и даже системного администратора требует понимания не только школьной математики, но также как минимум логики, теории множеств и комбинаторики, которые изучаются в школе далеко не всегда. О сложности создания каких-то инновационных технологий, что нас только и интересует, и говорить не приходится. В наше время программистами часто становятся люди без высшего профессионального образования. Недостаток знаний может быть очень неприятным обстоятельством, мешающим достижению целей. Поэтому мы подготовили список ресурсов, которые помогут в изучении математики. Учёбу в вузе это, скорее всего, не заменит, но будет очень полезно.

Все ресурсы в данной статье разделены на несколько категорий в зависимости от формата. Внутри категории мы постарались разместить их в порядке возрастания сложности. При этом материалы на одну тему из разных категорий желательно изучать одновременно для лучшего понимания. Например, можно одновременно читать книгу, слушать лекции и решать задачи.

Темы выбраны в зависимости от интересов и потребностей автора статьи, то есть примерно со старших классов школы до начальных курсов вуза. Если вам это не подходит, то можете поискать более простые или более сложные материалы в тех же источниках.

Если что-то не понятно с первого раза, не отчаивайтесь. Просто пробуйте снова и снова, изучайте по другим источникам. Профессор Санкт-Петербургского государственного университета Николай Вавилов в одной из лекций представленного здесь курса лекций по высшей алгебре описал процесс обучения математике так: «Нужно учиться математике как маленькие дети учатся языку. Детям не объясняют каждое слово, им говорят: «Вот, смотри, это факторкольцо» или «Это коцикл»».

После долгой подготовки этой статьи мы понимаем, что далеко не всё, что хотелось бы видеть в ней, было включено. Подготовка материалов занимает много времени. Однако мы хотим поделиться тем, что имеется, уже сейчас. В будущем мы постараемся выпустить новую версию, в которой будет ещё больше материалов.

Khan Academy

Платформа Khan Academy⁽¹⁾ целиком ориентирована на практику. Далеко не все используемые теоремы строго доказываются, а смысл приёмов не всегда объясняется подробно. Зато здесь можно хорошо отточить навыки, а объяснения очень доступны даже тем, кто не обладает хорошим знанием теории.

Платформа поддерживает только английский язык. Для тех, кто владеет техническим английским, это не будет помехой, однако в некоторых заданиях нужна повышенная внимательность, поскольку ответ зависит от словесной формулировки задачи.

Coursera

Платформа Coursera⁽⁶⁾ позволяет прослушать курс, который может состоять из лекций и текстовых материалов, сдать тесты и получить сертификат. Сами материалы доступны бесплатно, однако для получения сертификата, а зачастую и для сдачи тестов, придётся заплатить за каждый курс по 2167 рублей на момент написания статьи. Мы не уверены в том, что это является полезным вложением, но материалы могут быть полезны как дополнительный источник информации по указанным темам, если практические задания вы решаете из другого источника, как рекомендуется в начале статьи.

Мы выбирали только курсы на русском языке. Выбор среди курсов на английском может быть гораздо разнообразнее, рекомендуем поискать самостоятельно.

Курсы лекций

Такой формат, как курс лекций, не заменяет ни практических занятий в плане получения навыков, ни книг в плане строгости и систематизированности теории. Однако он служит отличным дополнением и к тому, и к другому. Особым преимуществом этого формата являются активное участие и творческая свобода лектора, что позволяет ему в полной мере использовать свой преподавательский талант и акцентировать внимание на самых важных и интересных моментах. Поэтому мы крайне рекомендуем представленные курсы лекций.

Видеоканалы

Хотя некоторые материалы из этих каналов были включены в данную статью, в них можно найти ещё много чего интересного.

Лекции и занятия

Представленные здесь видео помогут вспомнить школьные темы, раскроют их подробнее и помогут установить связь между простейшими понятиями математики и высшей математикой. Автор почти всех видео — Борис Трушин.

Литература

В представленный список литературы входят как учебники, так и сборники задач. Учебники незаменимы в плане полноты и строгости изложения, а сборники задач гораздо обширнее, чем предложенные в статье курсы с практикой.

Ссылки

1) Khan Academy

2) Khan Academy: Algebra 2

3) Khan Academy: Trigonometry

4) Khan Academy: Precalculus

5) Khan Academy: Statistics and Probability

6) Coursera

7) Coursera: Математика для всех

8) Coursera: Комбинаторика для начинающих

9) Coursera: Теория вероятностей для начинающих

10) Математический анализ

11) Математическая логика

12) Теория групп

13) Линейная алгебра

14) Алгебра и геометрия

15) Высшая алгебра

16) Статистика

17) Борис Трушин

18) Маткульт-привет! :: Алексей Савватеев и Ко

19) 3Blue1Brown

20) 3Blue1Brown Русский

21) Wild Mathing

22) Лекторий ФПМИ

23) Лекториум

24) Квадратный трёхчлен #1 | Формула для корней и теорема Виета

25) Квадратный трёхчлен #2 | Парабола

26) Квадратный трёхчлен #3 | Квадратные неравенства

27) Квадратный трёхчлен #4 | Уравнения, сводящиеся к квадратным

28) Бином Ньютона

29) Треугольник Паскаля

30) Как возводить в иррациональную степень

31) Про степень с действительным показателем

32) Комплексные числа. Введение

33) Комплексные числа. Тригонометрическая форма. Формула Муавра

34) Комплексные числа. Комплексная степень

35) Как повернуть параболу (и гиперболу)

36) Введение в математический анализ